Sursele carVertical de date: Cum sunt create rapoartele istorice

Clienții și partenerii noștrii de afaceri ne întreabă adesea cum sunt create rapoartele carVertical care prezintă istoricul vehiculelor. De unde vin datele?

Întrebarea este legitimă având în vedere că rapoartele istorice ale mașinilor pot aduce informații total neașteptate. Nu cu mult timp în urmă cumpărătorii de mașini trebuiau să se bazeze doar pe onestitatea vânzătorilor și pe expertiza mecanicilor pentru a găsi o mașină rulată decentă.

Ei bine, oricât de mult ne-am dori să avem puteri magice, adevărul este mai simplu și mai interesant. În acest articol vom analiza modul în care sunt realizate rapoartele carVertical.

VINul: cheia deblocării istoricului vehiculului tău

Majoritatea rapoartelor carVertical încep cu un număr de identificare a vehiculului (VIN). Ce este acesta și cu ce ne ajută?

Aproape fiecare mașină fabricată după 1981 are un VIN unic de 17 caractere care acționează ca amprenta digitală a vehiculului. VINul este folosit de diverse instituții cum ar fi poliția, companiile de asigurări și centrele de service pentru a înregistra evenimente majore din viața unei mașini. Cu ajutorul acestui număr sunt înregistrate accidente, furturi, verificări ale kilometrajului, modificări de proprietate și multe altele.

Deoarece trăim într-o era digitală, majoritatea acestor date sunt stocate în baze de date deschise și în baze de date private. VINul este cheia pe care o folosim pentru obținerea acestor date.

Cum sunt create rapoartele carVertical: aruncăm o privire în culise

Deși raportul este simplu și ușor de înțeles, procesul tehnic din spatele acestuia este complex, dinamic și în continuă evoluție. Iată o privire asupra modului în care transformăm datele brute în informații clare, utile pentru tine.

1. Folosirea VINului pentru a căuta date

Când introduci VINul pe aplicația sau pe siteul carVertical, căutăm automat în peste 900 de surse de date din peste 40 de țări. Aceste surse includ și aparțin de:

• Organe de aplicarea a legii
• Baze de date naționale
• Instituții financiare
• Registre naționale / de stat
• Mica publicitate
• Organizații non-profit

2. Curățarea datelor și sortarea lor în bucăți utilizabile

Datele pe care le primim din diverse surse sunt de obicei brute și necesită mai multe etape de procesare. Să folosim un exemplu pentru a ilustra această procedură:

Imaginează-ți că primim un document suedez pentru un Mercedes-Benz GLC 300, negru, cu 5.000 de mile scandinave (50.000 km) pe odometru, datat 12 iunie 2021. Înainte de a putea folosi aceste informații, trebuie să:

• Remediem orice erori/neconcordanțe. Datele sunt adesea introduse manual în sisteme, ceea ce duce la greșeli de introducere.
• Traducem datele, dacă este necesar.
• Sortăm informațiile în categorii relevante, cum ar fi:
  • Data înregistrării: 12 iunie 2021
  • Țara: Suedia
  • An fabricatie: 2020
  • Marca: Mercedes-Benz
  • Model: GLC 300
  • Culoare: negru
  • Citirea odometrului: 5.000
  • Unitate odometru: mile scandinave

Acum putem grupa aceste date cu informații din alte înregistrări găsite și le putem folosi pentru a genera raportul.

3. Atribuirea datelor sortate secțiunilor relevante ale raportului

Pentru a arunca o privire mai detaliată asupra modului în care datele devin parte a unui raport carVertical, să luăm drept exemplu același Mercedes negru.

Din documentul de mai sus știm că avea 50.000 km pe odometru la momentul înregistrării acestei informații.

Motivul pentru care „noi” (adică sistemul carVertical) știm acest lucru este pentru că am analizat documentul și am izolat aceste 3 informații – „Citirea odometrului: 5.000”, „Unitatea de contorizare: mile scandinave” și „Data înregistrării: 12 iunie 2021.”

Acum să ne imaginăm că am găsit încă 2 înregistrări de date pentru acest Mercedes care oferă următoarele informații:

• Documentul #1:
  • Țara înregistrării: Suedia
  • Odometrul: 187.000 km
  • Data de înregistrare: 20 octombrie 2022
• Documentul #2:
  • Țara înregistrării: Finlanda
  • Data inspecției tehnice: 7 septembrie 2023
  • Odometrul: 105.000 km
  • Emisii CO2: [x g/km]

Aceste informații spun o poveste – trebuie doar să le punem cap la cap.

Pentru a face acest lucru, grupăm tipurile de informații în secțiunile corespunzătoare ale raportului nostru. De exemplu, avem 3 citiri ale odometrului și datele la care au fost luate. Acestea vor apărea în secțiunea Odometru a raportului. Informațiile privind inspecția tehnică vor face parte din secțiunile Statut juridic și Cronologie etc.

4. Utilizarea modelelor statistice pentru a genera statistici și pentru a efectua corecții

Deși acum avem datele și acestea au fost procesate pentru a fi utilizate într-un raport carVertical, încă mai sunt lucruri de făcut – în principal folosirea modelelor statistice și a altor soluții tehnologice pentru a efectua corecții și pentru a îmbogăți raportul.

Există atât de multe utilizări pentru aceste tehnologii încât nu le putem enumera pe toate, dar una dintre întrebuințări este folosirea modelelor statistice pentru a oferi informații suplimentare utilizatorilor (de exemplu, putem compara kilometrajul modelului nostru Mercedes cu cel raportat de alte mașini de același model, vârstă etc.).

Acest proces funcționează în ambele direcții: folosim modele statistice pentru a îmbogăți raportul curent și folosim datele din raportul curent pentru a ne îmbogăți modelele statistice.

5. Generarea raportului

În acest punct toate informațiile pe care le-am adunat, curățat, sortat și îmbogățit sunt folosite pentru a genera un raport carVertical. Să revenim la Mercedesul nostru pentru un ultim exemplu. Iată cum ar putea arăta secțiunea Odometru:

În timp ce modelul Mercedes pe care l-am folosit drept exemplu poate părea atrăgător la prima vedere, graficul de mai sus ar trebui să-l facă pe orice potențial cumpărător să se gândească de două ori înainte de-a-l cumpăra!

Din raport, utilizatorii ar afla și detalii despre drumul parcurs de mașină de-a lungul vieții – ajunsă în Suedia, revândută unui alt proprietar tot în Suedia, iar în final ajunge în Finlanda. Folosind modele statistice putem oferi și intervalul mediu de preț pentru acest model de mașină, precum și un grafic al kilometrajului mediu (deși această informație nu ar schimba prea multe, având în vedere că modelul din exemplu are kilometrajul dat înapoi!) și multe altele.

Daune, citiri de kilometraj și orice altceva: care date provin din care surse?

Fără a specifica nominal bazele de date/sursele de informații din spatele rapoartelor noastre, putem prezenta câteva reguli generale de selecție pentru anumite tipuri de date.

Înainte de a face asta, este important să înțelegem câteva lucruri:

• Același tip de informație poate proveni din tipuri diferite de surse. De exemplu, înregistrările de kilometraj (chiar și aceeași înregistrare) pot proveni dintr-o vizită la service pentru revizie, o înregistrare a poliției sau din altă parte.
• Există multă varietate de la o țară la țară. În funcție de țară, aceleași tipuri de instituții pot avea roluri diferite de păstrare a evidențelor în sisteme.

Prin urmare, unde s-ar putea găsi înregistrări de daune, citiri ale contorului de parcurs plus alte detalii?

carVertical are certificare ISO/IEC 27001:2017

Având în vedere că suntem o companie care se ocupă cu o mulțime de date, luăm securitatea foarte în serios. Pentru a ne demonstra angajamentul față de siguranța datelor, carVertical a obținut certificarea ISO/IEC 27001:2017 – standardul global pentru securitatea informațiilor.

Ce înseamnă acest lucru?

Pentru a primi certificarea ISO/IEC 27001:2017 o companie trebuie să implementeze instrumente și proceduri, protejând toate informațiile verbale, scrise și electronice primite, trimise, create, gestionate și utilizate de toate amenințările posibile: externe, interne, intenționate sau accidentale.

Această certificare înseamnă că am pus în aplicare măsuri stricte pentru a proteja toate informațiile verbale, scrise și electronice împotriva oricăror amenințări – fie acestea externe, interne, accidentale sau intenționate.

Ce înseamnă asta pentru tine? Datele tale personale, datele din rapoarte și detaliile financiare sunt toate protejate de sisteme de top de securitate. Vrei mai multe detalii? Consultă Politica noastră de securitate a informațiilor și Sistemul de management al securității informațiilor (ISMS).

Fă cunoștință cu echipa de date carVertical!

Raportul carVertical este simplu și ușor de citit, dar în spatele acestei simplități sunt rulate multe procese complexe. Departamentul nostru de date reflectă bine acest lucru: carVertical are în prezent aproape 200 de angajați și aproximativ 15% dintre aceștia lucrează cu date.

Vorbim despre un număr semnificativ de oameni care sunt foarte buni la matematică!

Departamentul are 4 echipe specializate:

• Achiziția de Date se concentrează pe colectarea de date brute
• Data Engineering este responsabilă pentru construirea și întreținerea infrastructurii și a conductelor noastre de date
• Machine Learning Engineering dezvoltă și implementează modele de învățare automată
• Data Analytics analizează datele pentru a extrage informații și pentru a oferi informații care vor sta la baza deciziile de afaceri

Fiecare dintre aceste echipe joacă un rol crucial în realizarea raportului carVertical – realmente, nu am exista fără ele!