2024-07-05
Η νέα λειτουργία AI Damage μας μπορεί να αναγνωρίσει συγκρούσεις από φωτογραφίες οχημάτων
Το ιστορικό ζημιών είναι ένα από τα βασικά ζητήματα κατά την αγορά ενός αυτοκινήτου. Δυστυχώς, ορισμένα ατυχήματα δεν εμφανίζονται σε βάσεις δεδομένων στις οποίες έχετε πρόσβαση, γεγονός που καθιστά πιο δύσκολη την ανακάλυψή τους.
Ένας από τους τρόπους με τους οποίους μπορούμε να αντιμετωπίσουμε αυτό το πρόβλημα είναι με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μάς βοηθά να εντοπίσουμε ζημιές από το τμήμα Φωτογραφιών της αναφοράς ιστορικού οχήματος. Ακόμα κι αν δεν υπάρχει αρχείο ζημιών, τώρα μπορεί να είμαστε σε θέση να εντοπίσουμε παλαιότερα ατυχήματα και να προειδοποιήσουμε τους χρήστες μας.
Χρειάζεστε βοήθεια για την αγορά μεταχειρισμένου;
Πληκτρολογήστε έναν αριθμό VIN για να μάθετε περισσότερα για οποιοδήποτε όχημα!
Σας παρουσιάζουμε τη λειτουργία AI Damage
Η τεχνητή νοημοσύνη μας μπορεί τώρα να αναλύσει το τμήμα Φωτογραφιών της αναφοράς ιστορικού οχήματος και να εντοπίσει εάν ένα όχημα έχει υποστεί ζημιά στο παρελθόν.
Γιατί είναι αυτό χρήσιμο;
Μερικές φορές, δεν έχουμε πρόσβαση στο αρχείο ζημιών ενός αυτοκινήτου, αλλά έχουμε φωτογραφίες με ορατές ζημιές. Στο παρελθόν, αυτό δε θα εμφανιζόταν στο τμήμα ζημιών της αναφοράς μας.
Δοκιμάστε τη λειτουργία AI Damage μας.
Αναλύοντας φωτογραφίες οχημάτων, η λειτουργία AI Damage μας μπορεί να εντοπίσει ορατές ζημιές. Εάν συμβεί αυτό, η εγγραφή θα εμφανίζεται τώρα στο τμήμα ζημιών της αναφοράς. Αυτό μειώνει τις πιθανότητες οι χρήστες μας να τις παραβλέψουν – ανεξάρτητα από τα διαθέσιμα αρχεία ζημιών.
Μια εικόνα αξίζει όσο χίλιες λέξεις, λέει μια παλιά παροιμία. Αυτό ισχύει ακόμη περισσότερο με την τεχνητή νοημοσύνη που ελέγχει την εμφάνιση, αλλά μη βγάζετε απ’ έξω τον εαυτό σας.
Οι φωτογραφίες μπορούν να σας πουν ποιες ερωτήσεις πρέπει να κάνετε στον πωλητή πριν κλείσετε τη συμφωνία. Επομένως, να ελέγχετε πάντα το τμήμα Φωτογραφιών στην αναφορά ιστορικού οχήματος της carVertical για περισσότερες πληροφορίες.
Ελέγξτε τον αριθμό VIN σας
Αποφύγετε προβλήματα που κοστίζουν ελέγχοντας το ιστορικό ενός οχήματος. Λάβετε αμέσως μια αναφορά!
Γιατί πρέπει πάντα να ελέγχετε το όχημα για ζημιές;
Με το να γνωρίζετε το ιστορικό ζημιών ενός οχήματος πριν το αγοράσετε, μπορείτε να αποκαλύψετε πιθανά αδύναμα σημεία και να αποφύγετε αγορές που θα μετανιώσετε. Να ελέγχετε πάντα το ιστορικό ζημιών για να:
- Εξασφαλίσετε την ασφάλειά σας. Τα ατυχήματα, ειδικά εκείνα με μεγάλες ζημιές, μπορούν να προκαλέσουν δομική ζημιά στο πλαίσιο ή στο σασί του οχήματος. Αυτή η ζημιά μπορεί να μην είναι πάντα ορατή, αλλά μπορεί να αποδυναμώσει το αμάξωμα του οχήματος, θέτοντας σε κίνδυνο την ασφάλειά σας στον δρόμο.
- Ελαχιστοποιήσετε τον οικονομικό κίνδυνο. Η αγορά ενός αυτοκινήτου με άγνωστες ζημιές μπορεί να οδηγήσει σε ακριβές επισκευές, χαμηλότερη αξία μεταπώλησης και μεγαλύτερη δυσκολία πώλησης εν γένει.
- Έχετε ψυχική ηρεμία. Το να γνωρίζετε ότι το αυτοκίνητο ή η μοτοσυκλέτα σας είναι σε καλή κατάσταση μπορεί να σας βοηθήσει να νιώσετε πιο ασφαλείς και πιο ευτυχείς. Μπορεί να εξαλείψει τις ανησυχίες για απροσδόκητες βλάβες και να σας κάνει να αισθάνεστε σιγουριά για την απόφασή σας.
Γιατί ορισμένα αρχεία ζημιών ενδέχεται να απουσιάζουν από τις αναφορές
Οι αναφορές ιστορικού οχήματος βασίζονται σε πληροφορίες από διάφορες αξιόπιστες πηγές, όπως βάσεις δεδομένων της αστυνομίας, κρατικά μητρώα, βάσεις δεδομένων ασφάλισης, συνεργεία επισκευής αυτοκινήτων, συνδεδεμένους στόλους οχημάτων και πολλά άλλα.
Ωστόσο, οι αναφορές μπορεί μερικές φορές να μην περιλαμβάνουν καταγραφές ζημιών, ακόμα κι αν το όχημα έχει υποστεί ατύχημα. Δείτε μερικούς πιθανούς λόγους για τους οποίους μπορεί να συμβαίνει αυτό:
- Κανείς δεν ανέφερε τις ζημιές. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα άτομα μπορεί να επιλέξουν να μην αναφέρουν ένα ατύχημα στις αρμόδιες αρχές ή στις ασφαλιστικές εταιρείες. Έτσι, δεν υπάρχει καμία εγγραφή στη βάση δεδομένων που να μπορεί να συμπεριληφθεί σε μια αναφορά ιστορικού οχήματος.
- Ανθρώπινο λάθος. Εάν το ατύχημα δεν τεκμηριώθηκε σωστά, ενδέχεται να μην εμφανίζεται στην αναφορά ιστορικού οχήματος.
- Καθυστέρηση στην αναφορά. Είναι πιθανό να αναφέρθηκε ένα ατύχημα, αλλά υπάρχει καθυστέρηση πριν τα δεδομένα εμφανιστούν σε μια βάση δεδομένων.